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，很多玩家在这款游戏中打牌都会发现很多用户的牌特别好，总是好牌 ，而且好像能看到其他人的牌一样 。所以很多小伙伴就怀疑这款游戏是不是有挂
，实际上这款游戏确实是有挂的，添加客服微信【添加图中微信】安装软件.

1.山西扣点点麻将开挂神器 这款游戏是可以开挂的 ，确实是有挂的，通过添加客服微信【添加图中微信】安装这个软件.打开.

2.在"设置DD辅助功能DD微信麻将辅助工具"里.点击"开启".

3.打开工具加微信【添加图中微信】.在"设置DD新消息提醒"里.前两个选项"设置"和"连接软件"均勾选"开启".(好多人就是这一步忘记做了)

亲
，这款游戏原来确实可以开挂，详细开挂教程

 

1 、起手看牌
2
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3、控制牌型
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说明:山西扣点点麻将开挂神器 是可以开挂的
，确实是有挂的，
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【央视新闻客户端

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（来源：网易科技）

科技巨头的AI“军备竞赛”
，正演变成一场复杂的金融博弈
。

当每年动辄千亿美元的资本支出成为常态，即便是现金储备超过3400亿美元的亚马逊
、谷歌、Meta 、微软和Oracle ，也开始感受到前所未有的财务压力。

它们正在打破过去完全依赖自有资金建设基础设施的传统，转而向华尔街寻求更复杂的金融解决方案
，试图在不损害自身财务稳健性的前提下，为这场昂贵的竞赛提供弹药 ，而风险
，也随之到来 。

万亿巨头的“甜蜜负担 ”：AI基建成本倒逼融资创新

过去，科技巨头们习惯于利用内部庞大的现金流来建设数据中心 ，但AI的崛起彻底改变了游戏规则
。

这场竞赛的速度和规模
，迫使它们必须寻找外部资本。投资者和信用评级机构正密切关注，这些科技巨头将如何为AI数据中心买单 ，以及这些巨额投资能否转化为新的收入 。

为了在激进扩张的同时维持健康的财务报表
，科技巨头们开始与银行家们联手，设计出日益复杂的金融策略 ，其核心目标只有一个：将部分成本和风险转移出自己的资产负债表
。

这一背景下
，合资企业（Joint ventures）
、备用担保协议（Backstop agreements）、银团贷款（Syndicated debt）等以往在科技圈鲜有耳闻的金融工具，正被一一搬上牌桌。

三种分摊风险的“金融玩法
”

在将风险和成本“外部化”的探索中 ，三种创新的金融“玩法 ”浮出水面，其核心都是将风险与负债巧妙地“外部化
” 。

1. Meta的“表外”策略：合资企业

Meta为其在路易斯安那州名为“Hyperion ”的数据中心项目
，发起了一笔高达290亿美元的融资
。

其结构核心是与投资公司Blue Owl Capital成立一家合资企业。其中，Blue Owl投入30亿美元股权 ，而项目所需的260亿美元巨额债务则交由债券巨头Pimco（太平洋投资管理公司）在摩根士丹利的协助下进行银团分销 。

这种结构的关键在于
，未来Meta将以租赁费的形式偿还债务，从而将整个项目移出自身的资产负债表 ，控制债务水平。

2. Oracle的“风险均摊”：银团贷款

作为全球第四大云服务商
，Oracle最近同意成为Vantage Data Centers正在开发的一个1.4GW数据中心综合体的租户，这是全球在建的最大规模项目之一
。

由于项目体量巨大 ，开发商Vantage正与由摩根大通和日本三菱日联金融集团领衔
，高盛等机构在内的六家银行合作，为项目所需的220亿美元债务进行银团分销。

这种模式通过将风险分散给多个贷款方 ，使得单个机构的风险敞口得以降低
，从而使巨额融资成为可能 。

3. 谷歌的“精巧设计
”：备用担保

而谷歌的方案最为复杂精巧，是“备用担保”
。

在这笔交易中 ，谷歌为云初创公司Fluidstack与数据中心所有者TeraWulf的租赁合同，提供了高达32亿美元的备用担保
，并借此获得了TeraWulf 14%的股份。

其设计的巧妙之处在于，该担保属于“或有负债 ” ，只有在Fluidstack违约时才会触发
，因此谷歌很可能无需将其计入当期负债 。

在谷歌的支持下，TeraWulf上个月通过由摩根士丹利和Cantor Fitzgerald承销的可转债筹集了10亿美元 ，是其初始融资目标的两倍多
。

TeraWulf的首席财务官在上个月的一次会议上表示：

狂热下的隐忧：过热 、集中与杠杆风险

科技巨头的巨大融资需求
，恰好遇到了一个现金泛滥的信贷市场。

手握数百亿美元待投资金的私募信贷基金，以及对拥有“投资级
”租户的项目越来越放心的银行 ，正积极涌入 。数据中心项目的贷款与总成本比率
，较以往已大幅攀升
。

高盛数字基础设施银行业务全球主管杰森·托夫斯基表示，贷款机构同意为数据中心项目总成本提供80%至90%的资金。房地产公司仲量联行(JLL)的数据显示 ，数据中心贷款机构通常为新开发项目总成本提供65%至80%的资金 。托夫斯基表示：

然而
，资本的狂热正催生新的风险
。

首先是市场过热风险。瑞银（UBS）的分析师在上个月的报告中警告，私募信贷大量涌入数据中心领域 ，虽能推动AI发展，但也可能“增加市场过热的风险” 。

其次是高集中度风险。数据中心的租赁合同高度集中在少数几家信用良好的科技巨头手中
。这引发了担忧：一旦其中任何一家公司因战略调整而削减支出
，或自身信用评级受到冲击，整个生态系统都将面临巨大风险。

最后 ，部分公司的杠杆风险已经显现 。评级机构穆迪和标普在7月已向Oracle发出警告
，指出其在进入AI基础设施建设阶段时，杠杆率（目前为4.3倍）远高于其他“超大规模 ”供应商 ，若不将债务与盈利的比率降至3.5倍以下
，其信用评级将面临被下调的风险
。

穆迪分析师在一份信用报告里写道：